Supporta molteplici tassonomie linguistiche contemporanee e opera un riconoscimento in tempo reale del testo con tassonomie ed entità provenienti da database, permettendo di elaborare automaticamente grandi quantità di dati provenienti da diversi sistemi. Ciò consente di ottenere risultati non possibili con il comune confronto tra testo e stringhe.
Uso polivalente dei metadati semantici
Scansione e interpretazione di informazioni integrabile con i processi di valutazione della affidabilità creditizia.
Il motore analizza il testo in tempo reale, senza bisogno di supporto umano ed esegue la classificazione dinamica in tempo reale e la scoperta di nuovi eventi.
L'analisi dinamica e continua permette di gestire la valutazione dei trend utilizzando dati privati e notizie pubbliche; la rilevazione del sentiment offre informazioni aggiuntive sui trend per i clienti e analisi di mercato.